Методы извлечения знаний из данных (data mining) применяются в различных областях науки, в том числе в астрономии, как средства, помогающие получать новые знания, делать научные открытия. Так, задача классификации астрономических источников в физически различимые классы является ключевым элементом исследований в астрономии. Одной из основных целей настоящего издания является описание способа и результатов применения методов data mining к задаче классификации затменных двойных звезд. Эти результаты будут способствовать применению аналогичных методов анализа данных к разнообразным задачам в области астрономии. В работе показано, что средства и методы data mining становятся составной частью инфраструктуры виртуальных обсерваторий.
Настоящая публикация опыта решения задачи классификации затменных двойных звезд будет методически полезной при выполнении разнообразных исследований, основанных на анализе накопленных данных в различных областях астрономии, в том числе при использовании Российской Виртуальной Обсерватории (РВО).
|
