Стремительный рост социальных сетей не только дал новые темы исследований для ученых-информатиков, но и привлек внимание специалистов из социальных наук: экономики, социологии, политологии. Огромный объем данных, как и относительная легкость их сбора, привлекли исследователей из областей, традиционно не углубляющихся в детали обработки терабайт информации или проектирования сверхбыстрых алгоритмов ее обработки. Эти дисциплины концентрируются на вопросах, важных для понимания устройства современного общества. Социологи интересуются: как влияют социальные связи индивида на его личную жизнь? Какова зависимость между вашим социальным кругом и географическим местоположением ваших друзей? Как возникают, развиваются и исчезают сообщества людей? Политологи спрашивают: как появляются лидеры общественного мнения? Можем ли мы прогнозировать каскадное распространение информации в соцсетях? Как охарактеризовать поляризацию мнений по общественно-важным вопросам? Наконец, экономисты ищут способы применить теоретико-игровые методы для анализа социальных связей и строят модели поведение пользователей на основе онлайн-данных. Их интересует, влияет ли топология сетей на потребительское поведение? Есть ли связь между активностью пользователей в онлайне и их поведением в оффлайн-экономике?

В данном докладе мы попытаемся рассмотреть несколько примеров известных исследований, когда вопросы из сферы социальных наук могут получить ответ с помощью больших объемов данных из современных социальных сетей. Затем, мы поговорим о нескольких российских группах, которые пытаются анализировать русскоязычные данные. Наконец, мы посмотрим на исследования, выполненные при поддержке нашего Центра изучения Интернета и общества при Российской Экономической Школе.

Презентация доклада в формате PowerPoint: chernov20140529.pptx.

Видеозапись семинара: https://www.youtube.com/watch?v=tiVHi7FkI6E.

Литература:

1. Justin Cheng, Lada A. Adamic, P. Alex Dow, Jon M. Kleinberg, Jure Leskovec: Can cascades be predicted? WWW 2014: 925-936
2. Lars Backstrom, Jon M. Kleinberg: Romantic partnerships and the dispersion of social ties: a network analysis of relationship status on facebook. CSCW 2014: 831-841
3. Ashton Anderson, Daniel P. Huttenlocher, Jon M. Kleinberg, Jure Leskovec: Engaging with massive online courses. WWW 2014: 687-698
4. Eytan Bakshy, Jake M. Hofman, Winter A. Mason, Duncan J. Watts: Everyone's an influencer: quantifying influence on twitter. WSDM 2011: 65-74
5. Adam Sadilek, Henry A. Kautz, Jeffrey P. Bigham: Finding your friends and following them to where you are. WSDM 2012: 723-732
6. Yuri Takhteyev, Anatoliy A. Gruzd, and Barry Wellman: Geography of Twitter networks. Social Networks 34(1):73-81 (2012)
7. Jackson, Matthew O., Networks and the Identification of Economic Behaviors (March 4, 2014). Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=2404632
8. Ingmar Weber, Venkata Rama Kiran Garimella, Alaa Batayneh: Secular vs. Islamist polarization in Egypt on Twitter. ASONAM 2013: 290-297
9. Yana Volkovich, Salvatore Scellato, David Laniado, Cecilia Mascolo, Andreas Kaltenbrunner: The Length of Bridge Ties: Structural and Geographic Properties of Online Social Interactions. ICWSM 2012
10. Sharad Goel, Duncan J. Watts, Daniel G. Goldstein: The structure of online diffusion networks. EC 2012: 623-638