Эпоха "больших данных" характеризуется не только бурным развитием новых, не реляционных инструментов хранения и обработки информации, специализирующихся на тех или иных задачах. Возникает необходимость взаимной интеграции таких разнородных инструментов. И, как следствие, необходимость, по крайней мере, согласованного проектирования мультимодельных схем хранилищ данных и обеспечение их защиты.

В докладе рассматриваются новые технологии и особенности мульмимодельных хранилищ данных, как построенных на разных инструментах, так и «коробочных» (polystore). Предлагается модель данных концептуального уровня для согласования мультимодельного представления, в первую очередь, с точки зрения обеспечения безопасности информации и приводятся примеры ее применения.

Видео доклада.

Литература:

1. Lu J., Holubova I., Cautis B. Multi-model databases and tightly integrated polystores: Current practices, comparisons, and open challenges //Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2018. pp. 2301-2302.
2. Poltavtseva, M.A., Kalinin, M.O. Conceptual Data Modeling Using Aggregates to Ensure Large-Scale Distributed Data Management Systems Security. // Kotenko, I., Badica, C., Desnitsky, V., El Baz, D., Ivanovic, M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 868. 2020. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-030-32258-8_5
3. Krishnapriya V.M., Libin S., Gibin G. A Study for Integrating SQL and NoSQL Databases // International Conference on Interllectual Property Rights, 20/02/2021. [Электронное издание] https://www.ijsr.net/conf/ICIPR2021/ICIPR2021_16.pdf (Дата доступа 19.09.2023)
4. Gobert M., Meurice L., Cleve A. Conceptual modeling of hybrid polystores //Conceptual Modeling: 40th International Conference, ER 2021, Virtual Event, October 18–21, 2021, Proceedings 40. – Springer International Publishing, 2021. pp. 113-122. doi: 10.1007/978-3-030-89022-3_10
5. Полтавцева М. А., Зегжда Д. П., Калинин М. О. Многоуровневая концепция безопасности систем управления большими данными //Вопросы кибербезопасности. – 2023. – №. 5. – С. 57.
6. Poltavtseva M. A. Data Modeling in Big Data Systems Including Polystore and Heterogeneous Information Processing Components //Automatic Control and Computer Sciences. – 2023. – Т. 57. – №. 8. – С. 1096-1102.
7. Gobert M. Design, Manipulation and Evolution of Hybrid Polystores. [электронный ресурс] 2023. https://pure.unamur.be/ws/portalfiles/portal/74437131/2023_GobertM_these.pdf (дата доступа 01.08.2023)
8. M. Poltavtseva, E. Aleksandrova and O. Izotova, "Data modeling for consistent access control in heterogeneous big data systems," 2024 Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM), Velikiy Novgorod, Russian Federation, 2024, pp. 42-48, doi: 10.1109/IVMEM63006.2024.10659707.
9. M. Poltavtseva, D. Zeghda and M. Kalinin, "Technology for Developing a Unified Security Policy in Heterogeneous Big Data Systems," 2024 International Conference on Information Processes and Systems Development and Quality Assurance (IPS), Saint Petersburg, Russian Federation, 2024, pp. 43-46, doi: 10.1109/IPS62349.2024.10499286.
10. Зайцева В.В., Полтавцева М.А. Оценка защищенности систем больших данных // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2024. № 3 (61). С. 40-57.