Разработка и эксплуатация систем, основанных на знаниях, осложняется рядом проблем обеспечения жизнеспособности, которые неизбежно возникают в областях с интенсивным использованием данных таких, например, как, анализ социальных сетей и медиа (Social Network Analysis, SNA). Во многом это связано со свойствами слабоструктурированных объектов и процессов, которые подвергаются анализу специалистами с привлечением методов автоматизированной обработки данных для решения задач анализа данных и процессов, выявления закономерностей, паттернов поведения и т. п. Для того чтобы аналитическая платформа была жизнеспособной, она должна обеспечивать интеграцию разнородной информации, включать интерпретацию информации в понятном для разных категорий пользователей виде и поддерживать инструменты настройки на потребности пользователей, решаемые задачи, а также возможность расширения функциональности. В данном докладе предложен онтологический подход к разработке таких систем, обеспечивающий средства интеграции информации, получаемой из различных (гетерогенных) источников, представлены также паттерны проектирования для разработки аналитической платформы, ядром которой является многоаспектная онтология. Для настройки на различные предметные области и задачи, решаемые в этих областях специалистами, предлагается реализовать средства разработки на основе предметно-ориентированного моделирования (DSM – Domain Specific Modeling), использования предметно-ориентированных языков (DSL – Domain Specific Language). Использование онтологии позволяет снизить трудоёмкость разработки новых языков, их использования при решении задач пользователей.

Доклад носит обзорный характер, основан на следующих публикациях, в каждой из которых есть список литературы по соответствующей теме.

Слайды доклада

Видео доклада.

Литература:

1. Kulagin G., Ermakov I., Lyadova L. Ontology-Based Development of Domain-Specific Languages via Customizing Base Language. In: 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). Washington : IEEE, 2022. P. 1–6. DOI: 10.1109/AICT55583.2022.10013619.
2. Lyadova L., Sukhov A., Nureev M. An Ontology-Based Approach to the Domain Specific Languages Design. In: 2021 IEEE 15th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). Baku, Azerbaijan: IEEE, 2021. P. 1–6. DOI: 10.1109/AICT52784.2021.9620493.
3. Lyadova L., Suvorov N., Zayakin V., Zamyatina E. An Ontological Approach to the Development of Analytical Platform Language Toolkits. In: 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). Washington : IEEE, 2022. P. 1–6. DOI: 10.1109/AICT55583.2022.10013576.
4. Platunov A., Lyadova L, Matta N., Lanin V., Zamyatina E. An Approach to Developing Ontology-Based Tools for Event Series Analysis. In: IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023 Vol. 2: KEOD. Lisbon : SciTePress, 2023. DOI: 10.5220/0000178400003598.
5. Zayakin V., Lyadova L., Smirnov M., Lanin V., Matta N., Zamyatina E. Event Series Generation and Analysis Based on Multifaceted Ontology. In: 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). Washington : IEEE, 2022. P. 1–6. DOI: 10.1109/AICT55583.2022.10013573.
6. Zayakin V.S., Lyadova L.N., Lanin V.V., Zamyatina E.B., Rabchevskiy E.A. An Ontology-Driven Approach to the Analytical Platform Development for Data-Intensive Domains. In: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 13th International Joint Conference, IC3K 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Revised Selected Papers / Ed. by A. Fred, D. Aveiro, J. Dietz, J. Bernardino, E. Masciari, J. Filipe. Vol. 1718: IC3K: International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering, and Knowledge Management. Springer, 2023. P. 129–149. DOI: 10.1007/978-3-031-35924-8_8.
7. Zayakin V.S., Lyadova L.N., Rabchevskiy E. Design Patterns for a Knowledge-Driven Analytical Platform // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2022. Vol. 34. No. 2. P. 43–56. DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-4.
8. Заякин В. С., Лядова Л. Н., Рабчевский Е. А. Онтологический подход к интеграции информации в областях с интенсивным использованием данных // Информационные технологии. 2022. Т. 28. № 10. С. 529–538. DOI: 10.17587/it.28.529-538.
9. Лядова Л. Н., Заякин В. С., Суворов Н. М. О подходе к разработке аналитической платформы, основанной на знаниях и метамоделировании // Информатизация и связь. 2022. № 5. С. 85–90. DOI: 10.34219/2078-8320-2022–13-5-85-90.
10. Lyadova L. N., Suvorov N. M. HP-Graph as a Basis of a DSM Platform Visual Model Editor // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2020. Vol. 32. No. 2. P. 149–160.DOI: 10.15514/ISPRAS-2020-32(2)-12.