В наши дни люди все больше времени тратят на анализ текстов, предположительно содержащих интересующие их факты. С целью сократить это время, разрабатываются различные программные системы, призванные упростить задачу нахождения нужной информации в большом объеме текста. Наиболее предпочтительным для большинства пользователей видом извлечения требуемой информации из большого объема текстов является диалог конечного пользователя с вопросно-ответной системой (ВОС), которой можно задать вопрос на естественном языке без каких-либо специальных ограничений, и получить ответ в такой же естественно-языковой форме.

Большинство существующих в настоящее время реализаций ВОС ориентировано на один из самых распространенных языков мира - английский. В настоящее время ни одна русскоязычная ВОС не может конкурировать со своими англоязычными аналогами. В основе любой ВОС лежит машинный анализ текстов. При этом задача разработка семантического анализатора - одна из основополагающих задач автоматической обработки текстов, является как наиболее сложной, так и и наименее проработанной для русского языка.

Основная цель доклада состоит в том, чтобы представить математическую модель семантического анализатора русскоязычного текста, продемонстрировать результаты программной реализации такого анализатора и показать возможность его реального использования в русскоязычной ВОС.

Слайды доклада.

Видео доклада.

Литература:

1. Мочалова А.В. Алгоритм семантического анализа текста, основанный на базовых семантических шаблонах с удалением. // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2014. - №5. С. 126-132.
2. Kuznetsov V.A., Mochalov V.A., Mochalova A.V. Ontological-semantic text analysis and the question answering system using data from ontology // ICACT Transactions on Advanced Communications Technology (TACT) Vol. 4, Issue 4, July 2015, pp.651-658.
3. Mochalova A. Search for answers in ontological-semantic graph // Proceedings of the AINL-ISMW FRUCT, Saint-Petersburg, Russia, 9-14 November 2015, ITMO University, FRUCT Oy, Finland, pp. 174-180.
4. Мочалова А.В., Мочалов В.А. Интеллектуальная вопросно-ответная система // Информационные технологии. 2011. № 5. С. 6–12.
5. Мочалова А.В. Некоторые вопросы работы русскоязычной вопросно-ответной системы, использующей данные из онтологии // Труды шестой международной конференции "Системный анализ и информационные технологии". Светлогорск, 2015.