Публикации
Главная
О Работе Секции
Cеминары
Руководители
Библиотека
Другие Секции
ADBIS
RCDL
[ Russian ] [ English ]

Методы и применения Process Mining

Алексей Мицюк,
НИУ "Высшая школа экономики",
amitsyuk@hse.ru

Process mining -- относительно новая и активно развивающаяся область науки, посвященная разработке технологий анализа событийных данных.

Современная жизнь протекает в окружении информационных систем, обеспечивающих функционирование процессов в различных отраслях: торговле, производстве, образовании, финансах и др. Информационные системы генерируют огромное количество событийных данных (логи событий). С помощью методов и подходов Process mining возможно относительно быстро и эффективно анализировать информационные системы по их логам событий.

В докладе будут рассмотрены основные концепции Process mining, приведены типовые ситуации, в которых использование технологии может быть полезно. Также предполагается в подробностях рассмотреть пример анализа одной реальной информационной системы.

Презентация доклада в формате pdf.

Видеозапись доклада.

Литература:

  1. IEEE CIS Task Force on Process Mining. Process Mining Manifesto. LNBIP 99, pp. 169-194. Springer, 2012. DOI: 10.1007/978-3-642-28108-2_19
  2. Wil van der Aalst. Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Springer, 2011.
  3. Marlon Dumas, Wil M. van der Aalst, Arthur H. ter Hofstede. Process-Aware Information Systems: Bridging People and Software Through Process Technology. Wiley, 2005. ISBN: 978-0-471-66306-5
  4. Wil M. P. van der Aalst. Business Process Management: A Comprehensive Survey // ISRN Software Engineering, Volume 2013 (2013), Article ID 507984.
  5. Alexey Mitsyuk, Anna Kalenkova, Sergey A. Shershakov, van der Aalst W. Using process mining for the analysis of an e-trade system: A case study // Бизнес-информатика. 2014. Vol. 29. No. 3. P. 15-27.
  6. R.S. Mans, W.M.P. van der Aalst, R.J.B. Vanwersch, A.J. Moleman. Process Mining in Healthcare: Data Challenges when Answering Frequently Posed Questions. In ProHealth 2012/KR4HC 2012 Proceedings. Springer, 2013.
  7. Suriadi et al. Understanding Process Behaviours in a Large Insurance Company in Australia: A Case Study. In Advanced Information Systems Engineering - LNCS, pp. 449-464. Springer, Valencia, Spain, 2013.
  8. Научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС). -- http://pais.hse.ru/
  9. Process Mining: Research, Tools, Applications. -- http://www.processmining.org/
  10. Process Mining Workbench. -- http://www.promtools.org/
Supported by Synthesis Group