В настоящее время наряду с традиционными средствами анализа данных, такими как отчетность, нерегламентированные запросы, OLAP технология, все более популярными становятся методы углубленного исследования данных, получившие название извлечение знаний (data mining).

Основная задача технологии извлечения знаний состоит в выявлении в больших наборах данных скрытых закономерностей, зависимостей и взаимосвязей, полезных при принятии решений на различных уровнях управления. Такие закономерности представляются в виде моделей различного типа, позволяющих проводить классификацию ситуаций или объектов, прогнозировать их поведение, выявлять группы сходных объектов и т.п. Существенно, что модели строятся автоматически в процессе анализа имеющихся данных об объектах, наблюдениях и ситуациях с помощью специальных алгоритмов, основанных на различных математических и статистических методах.

Для реализации этой технологии корпорация Oracle предлагает специальные инструментальные средства, с помощью которых можно извлекать полезные закономерности и взаимосвязи в базах данных, а также встраивать полученные результаты в прикладные системы. Основу решения представляет специальный компонент СУБД Oracle, Oracle Data Mining, содержащий различные алгоритмы построения моделей, включая классификационные алгоритмы, поиск ассоциаций, кластеризацию и др. Кроме собственно алгоритмов в опцию Oracle Data Mining входят средства подготовки данных, оценки результатов, применения моделей к новым наборам данных. Использовать все эти возможности можно как на программном уровне с помощью Java API или PL/SQL API, так и с помощью графической среды Oracle Data Mining Client, ориентированной на работу аналитиков, решающих задачи прогнозирования, выявления тенденций, сегментации и др.

В докладе рассматриваются общие принципы и методы извлечения знаний, описываются функциональные возможности, архитектура и технические характеристики Oracle Data Mining. Проводится сравнение решения Oracle c инструментальными средствами извлечения знаний других фирм. Обсуждаются возможности использования средств Oracle Data Mining для решения практических задач и приводятся примеры внедрения этой технологии в реальные приложения.

Слайды к докладу в формате PDF: DataMining.pdf